我的《AI+Excel宏》单项课10节全部更新完毕，总时长约61分钟，专为完全零基础的朋友设计，核心理念是：不用自己学编程，直接用AI写VBA宏代码，一键实现Excel重复操作自动化。
前10节课资料获取路径：淘宝首页搜索：“《AI+Excel宏》初级单项10节课程配套跟练资料包”，店铺名称：自然非机械
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资料包内容：《AI+Excel宏》、《AI+Python》课程、办公效率优化案例 附属资料2026.5.11
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之前我们讲了10节的单项功能，大家可能有疑问能不能教我们把这些功能串起来，一键完成整个流程？
当然能！这就是我接下来要讲的AI+Excel宏·复合场景实战应用， 这一系列不再是单个功能，而是针对职场里真实的复杂报表，一次性解决从头到尾的全流程自动化。 今天我们会重点围绕‘删除行、删除列、插入列、匹配数据库、拆分、合并、清洗’这些高频操作，看看如何把它们自由组合，做出真正能干大活的‘超级宏’！
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当然能！这就是我接下来要讲的AI+Excel宏·复合场景实战应用， 这一系列不再是单个功能，而是针对职场里真实的复杂报表，一次性解决从头到尾的全流程自动化。 今天我们会重点围绕‘删除行、删除列、插入列、匹配数据库、拆分、合并、清洗’这些高频操作，看看如何把它们自由组合，做出真正能干大活的‘超级宏’！
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你们平时会不会遇到这种事：领导突然问‘每个供应商的总需求多少？交期情况？’ 你得手动做一个透视表。接着又问‘不能满足生产的风险大不大，风险有哪些？’ 假如判定12月25日后交货为风险，你又得过滤12月25日之后的行，复制出来标红预警。手动过滤、复制、粘贴、做透视……一个表几十上百行，搞半天累死人，还容易漏！
今天，我用AI写一个宏，一键就把这三件事全干了！透视分析、风险预警、分供应商拆表，全自动！一键生成透视分析 + 自动风险预警 + 分供应商拆分风险表
大家看，一键点击，透视表瞬间生成、风险预警表自动生成、每个供应商的风险项还单独拆出新表，全程不到10秒！
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大家好，前几节复合场景我们讲了拆表、合并、清洗、匹配、数据透视、风险预警……很多朋友可能感觉很实用，但也产生了疑问：“这些场景很好，但怎么用到我自己的工作中？”
今天这节课，我们不讲某个具体功能，而是总结一套方法论，让你以后面对任何重复报表，都能自己搞定自动化。
这套方法论只有三步：
先用最笨的方法，把整个流程手动走一遍
拆解分类：哪些是“原始数据”（必须手动填），哪些是“固定规则”（判断、计算、填充、复制、备份）
把所有固定规则，全用VBA宏一键自动化，只留原始数据给你填
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先用最笨的方法，把整个流程手动走一遍
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大家好！ 今天我们进入新模块：AI提示词方法论。学完前16节，大家应该能用AI写VBA实现一定的自动化了，比如拆分文件、合并文件、清洗交期数据、生成风险预警表。但有粉丝提出最大的疑问是：有些为什么提问好多次AI才给出对的代码？怎么让AI一次性写出准确代码，而不用反复改？我们从根本原理讲起。”：“从根本看，AI一次写对的充分必要条件是：AI对问题’的理解，与你脑中的‘真实需求’完全一致。但这难，因为1. 目前看Deepseek模型还是比较强，但有时也会出错，比如输出的代码语法上的错误导致代码不能运行，这些确实需要我们重新让它调整。2.我们知道自己的需求，但是我们表达可能会不全面不准确。这也是我们反复修改最大的原因。如果说我们表达全面准确，AI大模型的理解能力越来越强，我们和AI之间消除了信息的不对称，那么一次成功率就会接近100%。下面我们分析前三节表格的例子，然后教正确方法和结构，提升我们表达的全面性、准确性，以提高一次成功率，减少反复修改。
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上节课我们讲了纯提示词法，它的优势——简单直接，上手快，只需几句自然语言描述就能触发AI响应，但劣势是一次性写出准确代码需要描述的细节多，脑力消耗大，容易歧义。今天我们进入下一个方法：纯样本法。简单说，就是通过给AI几个输入-输出的样本例子，来“教”它理解你的需求，从而生成准确的代码。
比如说提示词法就像我告诉别人：你给我买一杯咖啡，然后描述品牌、大小等不同的信息，让别人买咖啡，样本法就是直接给别人发一张图片，告诉他，就给我买这个，然后图片上一看品牌什么的信息就出来了，不需要解释规则，纯靠例子引导。
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今天我们继续AI提示词方法论第三个方法：反问法，也叫迭代确认法。简单说就是先描述自己需求，然后问你理解了吗？你理解的是什么？没理解的不确定项有哪些？请列出来我回答后再给出代码。。这像和人对话，确保信息对称。这能最大限度捕捉偏差，提高代码一次性准确率。
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今天我们进入AI提示词方法论的总结篇。前三节，我们分别讲了纯提示词法、纯样本法和反问法来跟AI互动，让AI写VBA代码。但大家最关心的，是怎么最省力地让AI一次性写出准确代码。今天我们从这个角度分析总结
最佳组合：三者结合！为什么最省力？
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