课程简介
通过简单训练一个大明王朝小说模型来认识AI大模型
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课程信息
- 所属合集:《认识AI大模型》:全面拆解AI大模型的底层逻辑
- 时长:19:50
- 发布时间:2026/1/19 16:28
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全面拆解AI大模型的底层逻辑
通过简单训练一个大明王朝小说模型来认识AI大模型
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通过训练一个大明王朝小说模型来认识AI大模型
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AI大模型的训练流程及硬件基础简介
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形象讲解了AI作答运作的5个阶段:第一阶段:拆解与查表(Embedding)第二阶段:环境觉醒(Positional Encoding)第三阶段:内部碰撞(Self-Attention)—— “审题与理解”第四阶段:逻辑深加工(MLP / Feed Forward)—— “打腹稿”第五阶段:概率投影(Head / Softmax)—— “选词开口”
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介绍了1. 模型规模与(参数量 & 训练算力)2.训练数据3.人类介入干预4.采样随机性(Temperature/Top-P)4.采样随机性(Temperature/Top-P)5.上下文窗口的“记忆疲劳”(Attention Drift)6.计算力损失与模型压缩7. 知识截止日期 + 实时性8. 内在幻觉机制9. 提示工程与用户输入质量等9个影响AI大模型回答准确率的因素
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AI大模型vs人脑 对比维度,对比了二者并介绍了人类应该如何利用 AI
学习输入
学习规模
学习过程
知识存储方式
知识结构
知识调用
更新方式
记忆稳定性
学习速度
跨领域能力
真实经验
动机与目标
创造能力
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AI大模型vs人脑 对比维度,对比了二者并介绍了应该如何利用 AI
学习输入
学习规模
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跨领域能力
真实经验
动机与目标
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